يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تعد الأرقام مجموعة واسعة من القيمة. يؤدي {تحليل البيانات تحليل الأرقام من خلال استكشاف تعديات {و صيغ تجري في {البيانات .
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا معرفة النتائج المُخبأة في {البيانات. البيانات.
قد استعمال المؤسسات والشركات مجموعة من الأدوات لتلبية الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق معرفة في الحماية البيانات لضمان المعلومات آمنة.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء مفتاحاً لتوليد رؤى هامة . من خلال تحليل هذه الملاحظات بشكل منتظم , يمكن المؤسسات ملاحظة عادات الشراء. من هذا ،
يمكن تحسين الاستراتيجيات لـ استيفاء احتياجات المستهلكين .
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تعزيز الربحية
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على تحليل مجاميع ضخمة من تمديد داتا داخل الجدران البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ خطط أكثر دقة .
تطبيق Big Data تتزايد التوسع بشكل ملحوظ في العديد من الصناعات.
- التسويق الرقمي
- رعاية
- الشركات المالية
إن تطوير برامج مبتكرة من Big Data يعزز الإنتاجية .